Deterministic cinema-grade rendering for Blender.
Ein Python-Toolkit das automotive-GLBs in Cinema-Grade-Videos verwandelt — ohne manuelles Rigging, ohne Adobe/Substance-Abo. Model-Prep, Preflight-Gates, 6-Gate Verify. Reproduzierbar auf Byte-Ebene.
$ pip install "zer0one-cinema[preflight]==0.2.1"Gleicher GLB + gleicher Seed → bit-identisches Ergebnis. K-Means mit random_state=0, sortierte Inputs, keine ML im Render-Pfad.
Model-Prep automatisiert: Räder erkannt, Origin gesetzt, Body gruppiert, Ground anchored, Materialien PBR-normalisiert.
5 Checks + 5 Auto-Fixes vor jedem Full-Render (spart GPU-$). 6-Gate CGVF-Analyse nach jedem Render (CI-tauglich).
GitHub-native, PyPI-installierbar, GHCR-Docker-Image für RunPod-Serverless. Keine proprietären Deps.
Dieselben 6 CGVF-Gates prüfen einen Cinema-Grade Automotive-Render und ein abstract Cinema-Web-Wordmark-Reveal. Kein genre-spezifischer Code — nur ein Profil-Switch.

8 Sekunden Orbit-Kamera, Studio-Set mit Neon-Rim, Metallic-Nardo-Lack, dunkle Räder. Cycles OptiX 64 samples auf RunPod A4000. Profil: night_neon.
case →
13 Sekunden scroll-getriebene Sequenz: Floating-Primitives materialisieren zum Brand-Wordmark. EEVEE Next 32 spp. Profil: web_hero.
case →Sprint 19 · v0.2.2 · MIT-Lizenz · Gebaut in Bogojevo, Serbien.