Case 04 — B2B odds compilation i risk platforma
Enterprise risk management za online kladionice: ML-bazirana odds kompilacija, sharp-bettor detection, sprečavanje arbitraže i dinamičko book-balancing u realnom vremenu.
Izazov
B2B provajder za online kladionice je trebao platformu koja procenjuje rizik u milisekundama: multi-source odds agregacija, sharp bettor pattern detection, interna i cross-bookmaker arbitraža, dinamičko margin prilagođavanje. Skalabilno na hiljade događaja i milione opklada.
Arhitektura
FastAPI core sa WebSocket layer-om za live-push, OAuth2 + JWT auth. XGBoost modeli daju fair odds iz istorijskih podataka i tržišnog konsenzusa. Sharp detection engine analizira profile tipera. PostgreSQL primary sa read replica-ma, Redis kao hot cache, Prometheus + Grafana za monitoring.
Pipeline
Odds compilation flow (sub-sekund)
- 01Multi-source odds se agregiraju sa težinama poverenja
- 02XGBoost model daje fair odds uzimajući u obzir istorijske događaje
- 03Margin engine računa dinamičku maržu po risk profilu
- 04Sharp detector u realnom vremenu obeležava sumnjive tipere
- 05Book balancer rasporedjuje liability, WebSocket layer pušta na sve klijente
Tehnološki stack
Rezultat
ML fair odds zamenjuje manuelnu kompilaciju. Sharp bettor detection značajno smanjuje izloženu liability. WebSocket push isporučuje promene kursa u sub-sekundi frontendu i partner API-jevima. CI pipeline sa coverage gate — svaka nova odds strategija se testira pre go-live.