Case 04 — B2B odds compilation & risk platforma
Enterprise risk management za online kladionice: ML-driven odds compilation, sharp-bettor detection, sprječavanje arbitraže i dinamički book balancing u stvarnom vremenu.
Izazov
B2B provider za online kladionice trebao je platformu koja procjenjuje rizik u milisekundama: multi-source odds agregacija, sharp-bettor pattern detection, interna i cross-bookmaker arbitraža, dinamičko margin prilagođavanje. Skalabilno na tisuće eventova i milijune betova.
Arhitektura
FastAPI core s WebSocket layerom za live push, OAuth2 + JWT auth. XGBoost modeli daju fair odds iz povijesnih podataka i tržišnog konsenzusa. Sharp-detection engine profilira kladitelje. PostgreSQL primary s read replicama, Redis kao hot cache, Prometheus + Grafana za monitoring.
Pipeline
Odds compilation flow (sub-sekunda)
- 01Multi-source odds agregirani s confidence weightovima
- 02XGBoost model daje fair odds uvjetovan povijesnim eventovima
- 03Margin engine postavlja dinamičku maržu na temelju risk profilea
- 04Sharp detector u stvarnom vremenu označava sumnjive kladitelje
- 05Book balancer raspoređuje liability, WebSocket layer pusha na sve klijente
Tehnološki stack
Rezultat
ML fair odds zamjenjuju ručnu odds compilation. Sharp-bettor detection značajno smanjuje izloženi liability. WebSocket push isporučuje promjene tečaja u sub-sekundi frontendu i partner API-jevima. CI pipeline s coverage gate — svaka nova odds strategija testira se prije go-livea.