Skip to content
ZERONE
←Nazaj na projekte
Fintech · B2B · Risk Management · 2026

Case 04 — B2B odds compilation & risk platforma

Enterprise risk management za spletne stavnice: ML-driven odds compilation, sharp-bettor detection, preprečevanje arbitraže in dinamični book balancing v realnem času.

1000+Eventov vzporedno
M+Betov na obdobje
XGBML fair odds
WSReal-time push

Izziv

B2B ponudnik za spletne stavnice je potreboval platformo, ki ocenjuje tveganje v milisekundah: multi-source odds agregacija, sharp-bettor pattern detection, interna in cross-bookmaker arbitraža, dinamično prilagajanje margina. Skalabilno na tisoče eventov in milijone betov.

Arhitektura

FastAPI core z WebSocket layerjem za live push, OAuth2 + JWT auth. XGBoost modeli izpeljejo fair odds iz zgodovinskih podatkov in tržnega konsenza. Sharp-detection engine profilira stavce. PostgreSQL primary z read replicami, Redis kot hot cache, Prometheus + Grafana za monitoring.

FastAPI · JWT · OAuth2 · SwaggerAPIORCHESTRATORWebSocket layer · real-time pushWSWORKEROdds aggregation · margin engineODDWORKERXGBoost · feature pipeline · retrainingMLWORKERSharp detection · risk scoringSHPWORKERPostgreSQL primary + read replicasDBPRIMARYPrometheus · Grafana · alertiMONWORKER
APIFastAPI · JWT · OAuth2 · Swagger
WSWebSocket layer · real-time push
ODDOdds aggregation · margin engine
MLXGBoost · feature pipeline · retraining
SHPSharp detection · risk scoring
DBPostgreSQL primary + read replicas
MONPrometheus · Grafana · alerti

Pipeline

Odds compilation flow (sub-sekunda)

  1. 01Multi-source odds agregirani s confidence weighti
  2. 02XGBoost model vrne fair odds pogojen na zgodovinske evente
  3. 03Margin engine nastavi dinamični margin glede na risk profile
  4. 04Sharp detector v realnem času označi sumljive stavce
  5. 05Book balancer porazdeli liability, WebSocket layer pusha vsem clientom

Tehnološki stack

Python 3.11+FastAPI · UvicornXGBoostPostgreSQL · Read-ReplicasRedisWebSocketsJWT · OAuth2Prometheus · GrafanaOpenAPI 3.0Docker Composepytest · codecov

Rezultat

ML fair odds nadomestijo ročno odds compilation. Sharp-bettor detection bistveno zmanjša izpostavljen liability. WebSocket push dostavi spremembe tečaja v sub-sekundi frontendu in partner API-jem. CI pipeline s coverage gateom — vsaka nova odds strategija je testirana pred go-liveom.

Podoben projekt?

Pogovorimo se — poslušamo, preden dostavimo.

Zahtevajte projekt→